- 先修要求
- Python、PyTorch 与 Linux 基础；已了解 MUSA
- 所需设备
- 需兼容 GPU 或学院实训环境
- 学习成果
- 完成 CIFAR-10 训练并保存模型权重。
按步骤开始
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学院课程需在学院网站登录并加入；实训资源按学院要求申请。
- 步骤 1
本机按 5.2.0 指南准备；学院实训使用课程预装环境。
- 步骤 2
检查设备可用性，将张量和模型移到 MUSA，跑通前向计算。
在 MUSA 上运行第一个 AI 任务
用 Torch_MUSA 完成 CIFAR-10 图像分类训练。