GPU 与 MUSA 基础

理解 GPU 并行计算,认识 MUSA 软件栈,读懂第一个内核。

基础入门
先修要求
基本计算机知识;读代码需 C/C++ 基础
所需设备
阅读无需 GPU
学习成果
能说明 CPU/GPU 分工、内存拷贝与内核启动的关系。

按步骤开始

已勾选 0 / 4仅记录本页勾选,刷新后重置。

学院课程需在学院网站登录并加入;实训资源按学院要求申请。

  1. 步骤 1

    了解 CPU/GPU 分工,以及线程、线程块和网格的组织方式。

  2. 步骤 2

    区分驱动、编译器、运行时与加速库的职责。

  3. 步骤 3

    沿着内存分配、数据传输和内核启动,理解 MUSA 程序的执行流程。

  4. 步骤 4

    阅读 vectorAdd 示例,理解线程索引、数据拷贝和结果检查。

    运行示例需兼容 GPU 或学院实训环境。