- 先修要求
- C/C++、CUDA 与 GPU 编程基础
- 所需设备
- 运行与采集需兼容 GPU
- 学习成果
- 产出迁移后程序、错误检查日志与优化前后的性能对比。
按步骤开始
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学院课程需在学院网站登录并加入；实训资源按学院要求申请。
- 步骤 1
用 musify 生成 MUSA 代码，检查未转换的 API 并完成编译。
- 步骤 2
用 MUSA Compute Sanitizer 检查越界访问、API 错误与显存泄漏。
- 步骤 3
用 Moore Perf Compute 生成报告，查看 Details 与 Roofline 指标。
- 步骤 4
根据访存、占用率和计算吞吐调整实现，对比优化前后的指标。
- 步骤 5
通过 GEMM、Softmax 等案例练习性能建模、调优与结果对比。