今日，摩尔线程宣布完成对腾讯混元Hy-MT2系列翻译模型的Day-0极速适配。依托摩尔线程长江SoC的MUSA架构软硬件协同优势、低功耗优化能力与全栈生态兼容性，摩尔线程技术团队快速完成了系统性算子适配与性能调优，实现了Hy-MT2-1.8B/7B模型在摩尔线程端侧与边缘计算平台长江SoC上的高效、稳定、低延迟运行，为国产大模型从云侧向端侧及边缘场景的延伸提供了有力支撑。
Hy-MT2是腾讯混元全新一代开源多语翻译模型家族，包含1.8B轻量端侧版、7B均衡甜点版等尺寸，支持33语种互译及5种民汉/方言互译，并同步开源翻译指令遵循基准测试集。
摩尔线程长江SoC依托MUSA架构，在高性能端侧推理、显存高效调度等方面具备核心优势，能够有效支撑Hy-MT2系列的多语种翻译需求。通过高效的显存调度机制，长江SoC使模型能够在资源受限的端侧设备上流畅运行，并保持稳定的低延迟响应能力。这些特性使Hy-MT2模型无需依赖云侧算力，即可在离线多语交互、智能终端设备等网络受限场景中独立完成高质量翻译，兼顾了服务可用性与数据隐私安全。
此次Day-0极速适配，是摩尔线程常态化前沿模型响应能力在端侧与边缘场景的重要落地，进一步完善了“云-边-端”全场景算力支撑体系，夯实了国产算力在端侧AI翻译、离线多语交互、智能终端设备等场景中的基础设施能力。摩尔线程将持续深耕MUSA架构与端边计算优化，保持对前沿大模型的快速适配，以全栈国产算力赋能端侧AI规模化普及，助力多语言智能应用走进更多真实场景。