## ！说明：以下请求的请求头中必须包含 Authorization: . 用真实值替换，可向管理员申请 # TTS（Text2Speech） ### 支持音色 | **音色** | **性别** | **类型** | **voice\_name** | | --- | --- | --- | --- | | BabyX | 男 | TTS+VC | babyx | | BoyTen | 男 | TTS+VC | boyten | | 穆莎(安迪) | 女 | TTS | SSB3001 | | 米塔 | 女 | TTS | SSB3002 | ## HTTP API http://api.mthreads.com ### 接口说明 #### /tts/api/v1/generate #### 请求参数类型：json { "text": "这是一个端到端的中文语音合成系统", "voice": "boyten", "format": "wav", "sample_rate": 22050, "volume": 50, "speech_rate": 0, "pitch_rate": 0, "energy_rate": 0 } #### 返回结果音频数据 #### 请求示例 curl --location 'http://api.mthreads.com/tts/api/v1/generate' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --header 'Authorization: Your token' \ --data '{ "text": "这是一个端到端的中文语音合成系统", "voice": "boyten", "format": "wav", "sample_rate": 22050, "volume": 50, "speech_rate": 0, "pitch_rate": 0, "energy_rate": 0 }' ## Grpc Endpoint api.mthreads.com:53966 ## Proto 文件包： [请查看附件《tts.zip》](https://developer-hscdn.mthreads.com/ai-platform/api/vaas/tts.zip) ### 参数说明详细说明见proto注释 ## 时序图一次tts请求的处理时序如下： ![image](https://developer-hscdn.mthreads.com/ai-platform/api/vaas/VaaS%E6%97%B6%E5%BA%8F%E5%9B%BE.png) ## 示例代码 ### 文件包 [请查看附件《tts\_grpc\_client.zip》](https://developer-hscdn.mthreads.com/ai-platform/api/vaas/tts_grpc_client.zip) ### 示例代码 # 解压文件 unzip tts_grpc_client.zip && cd tts_grpc_client # 配置python环境 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple protobuf==3.20.1 grpcio==1.42.0 --ignore-installed # 发送请求 python3 grpc_client.py --address '101.200.38.222:60377' --voice 'boyten' --text '轻轻的，我走了。正如我轻轻的来' 收到第1子句的语言学时间戳信息(0.0 -> 1.89). 收到第1子句的第1段音频，音频长度1.8905215419501133s 收到第2子句的语言学时间戳信息(1.89 -> 3.523). 收到第2子句的第1段音频，音频长度1.6351020408163266s dump synthesized audio [3.52562358276644]s to path ./gRPCClient.wav dump synthesized linguistic meta to path [./gRPCClient.csv] # 流式ASR（Automatic Speech Recognition）流式ASR使用WebSocket接口 ## 使用要求 | **内容** | **说明** | | --- | --- | | 发送格式 | 音频数据采用二进制格式，其余采用文本格式发送json数据 | | 响应格式 | 以文本格式返回json数据 | | 音频数据属性 | 采样率16k、单声道；使用PCM格式时，位长16bit | | 音频格式 | PCM（无压缩的PCM或WAV音频流）采用PCM格式时，音频需满足采样率16k、位长16bit、单声道；其他格式需满足采样率16k、单声道 | | 数据发送 | 建议音频流每160ms发送一次，每次发送160ms的数据建立请求后，数据发送间隔不能超过10s。若长时间为发送数据（超过10s），服务会返回错误消息并结束识别如果用户发送数据过快，可能导致引擎出现过载错误 | ## WebSocket URL wss://api.mthreads.com/api/v1/asr ## 鉴权方式在WebSocket连接的连接头（header）中加入： {"Authorization": your_token} ## 交互流程在流式识别中，随着用户传输数据，服务端不断返回结果，直到用户发送StopTranscription后，服务端返回TranscriptionCompleted。

用户发送StopTranscription之前，发送数据包的间隔需小于10s。若超过10s未发送数据，会被服务器断开连接。用户发送StopTranscription后，需等待服务端返回所有剩余结果。服务端会继续识别已接收到的所有数据，待所有数据处理完成并将结果返回给用户后，再断开与用户的连接。若用户在StopTranscription后发送任何信息，服务端都会返回错误信息。 ::: ### 交互流程说明 #### 阶段1：建立连接并设置参数 1. 客户端向服务端发送开始转录（StartTranscription）的请求，在该请求中，客户端需要指定识别过程中使用的相关参数 2. 服务端收到开始转录的请求后，会进行鉴权并初始化资源，完成后向客户端发送识别开始（TranscriptionStarted）的信息。 3. 以上步骤完成后，客户端可以开始向服务端发送待识别音频 #### 阶段2：实时识别 1. 客户端将音频数据以二进制的形式向服务端发送 2. 服务端收到二进制音频数据后，开始进行流式识别： 1. 当收到新一句话开始的音频数据后，会向客户端返回一句话开始（SentenceBegin）的信息。 2. 当收到更多音频数据，知道识别的内容发生改变时，服务端会向客户端发送识别结果变化（SentenceChanged）的信息。在该结果中，服务端仅发送当前句子已被识别出的内容。**注意：**每次识别结果发生变化时，并不一定是多识别出了一个字，有可能是多了几个字或者是句子中之前的识别结果发生改变。 3. 在识别一句话的过程中，识别结果变化的信息会发送多次 4. 服务端自动检测到一句话说完后，会向客户端发送一句话识别结束（SentenceEnd）的信息。至此，一句话的内容识别完成 5. 当客户端继续发送数据时，服务端会持续进行上述步骤，即循环返回一句话开始、识别结果变化、一句话识别结束 #### 阶段3：停止识别 1. 当客户端需要停止识别过程时，向服务端发送结束识别（StopTranscription）的请求 2. 服务端停止识别并释放资源，并向客户端发送识别完成（TranscriptionCompleted）。至此整个交互过程完成。 ## 发送请求发送的请求主体分为文本和二进制两种格式。除发送音频数据采用二进制格式外，其余采用JSON编码的文本格式，并分为主体头（header）和主体内容（payload）两部分。发送请求时使用相同的header格式，说明如下： | **参数** | **类型** | **是否必选** | **说明** | | --- | --- | --- | --- | | appid | String | 是 | 用于说明当前的应用ID | | type | String | 是 | 消息类型，用于区分当前请求的类型。可选的内容：“StartTranscription”, "StopTranscription" | ### 开始转录（StartTranscription）开始识别，用于传输相关配置。其header部分如上所述，payload部分说明如下 | **参数** | **类型** | **是否必选** | **说明** | | --- | --- | --- | --- | | domain | String | 否 | 识别领域。默认为general（通用场景） | | language | String | 否 | 语种。默认为cn（中文） | | format | String | 否 | 音频编码格式，默认是无压缩、无头PCM文件，16bit采样、单声道。可选：PCM、WAV（带头WAV文件）、OPUS、MP3、AMR、AAC 采用PCM格式时，音频需满足采样率16k、位长16bit、单声道；其他格式需满足采样率16k、单声道 | | vocabulary\_id | String | 否 | 自定义热词对应的ID。 | | lm\_id | String | 否 | 自定义语言模型对应的ID。 | | enable\_punctuation | Boolean | 否 | 是否在后处理中添加标点，默认是False。 | | enable\_itn | Boolean | 否 | 逆文本归一化，即将识别结果中的中文数字转换阿拉伯数字。默认是False。 | | remove\_disfluency | Boolean | 否 | 语气词过滤，即结果顺滑，默认是False。 | | enable\_speaker\_info | Boolean | 否 | 是否开启说话人分离功能，默认是False。该功能为True时，在一句话识别结束时，返回该句子对应的说话人ID。 | | nbest | Integer | 否 | 输出结果的nbest，默认为1 | | show\_confidence | Boolean | 否 | 是否输出置信度，默认为False | | show\_words | Boolean | 否 | 是否开启返回词级别信息，默认是False | | show\_intermediate\_result | Boolean | 否 | 是否返回识别过程中间结果（SentenceChanged），默认是False | | enable\_semantic\_sentence\_detection | Boolean | 否 | 是否开启语义断句，默认是False。 | | special\_word\_filter | String 文本化的JSON字符串 | 否 | 敏感词过滤功能，可根据实际需求开启或关闭自定义词或默认词表。默认为空字符串，该参数支持： 1. null 或未定义：不处理 2. object：敏感词替换 3. array：敏感词替换为\* | #### 示例 { "header":{ "appid":"76e81efb964447", "type":"StartTranscription" }, "payload":{ "format":"pcm", "domain":"general", "language":"cn", "vocabulary_id":null, "lm_id":null, "enable_punctuation":true, "enable_itn":true, "remove_disfluency":true, "enable_speaker_info":false, "nbest":1, "show_confidence":true, "show_intermediate_result":true, "enable_semantic_sentence_detection":true, "special_word_filter":"" } } ### 发送音频数据（SendData）直接发送二进制音频数据。 ### 结束识别（StopTranscription）在header中将name设置为"StopTranscription"，payload为空 { "header":{ "appid":"76e81efb964447", "type":"StopTranscription" } } ## 返回信息返回信息的主体均采用JSON编码的文本，同样分为主体头（header）和主体内容（payload）两部分。返回信息使用相同header形式，说明如下： | **参数** | **类型** | **说明** | | --- | --- | --- | | taskid | String | 用于记录本次会话的任务ID | | type | String | 消息类型，用于区分当前响应的类型。可选的内容：“TranscriptionStarted”, ”SentenceBegin”, “SentenceChanged”, "SentenceEnd", "TranscriptionCompleted", "Warning", "Error" | | status | Integer | 状态码，表示请求是否成功，见服务状态码 | | status\_text | String | 状态消息 | ### 识别开始（TranscriptionStarted）在header中type为“TranscriptionStarted”，payload为空 #### 示例 { "header":{ "taskid":"4c0d4443fcd34567b42e028a54400e40", "type":"TranscriptionStarted", "status":1000, "status_text":"Success." } } ### 一句话开始（SentenceBegin）在header中type为“SentenceBegin”，payload格式如下： | **参数** | **类型** | **说明** | | --- | --- | --- | | index | Integer | 句子变化，从1开始递增 | #### 示例 { "header":{ "taskid":"4c0d4443fcd34567b42e028a54400e40", "type":"SentenceBegin", "status":1000, "status_text":"Success." }, "payload":{ "index":1 } } ### 句子识别结果变化（SentenceChanged）注意：该部分内容仅在show\_intermediate\_result=true时才会输出在header中type为“SentenceChanged”，payload中的字段如下： | **参数** | **类型** | **说明** | | --- | --- | --- | | index | Integer | 句子编号，与SentenceBegin中的index对应 | | start\_time | Integer | 当前句子的开始时间，单位为毫秒。暂未实现。 | | end\_time | Integer | 当前句子已处理的时间，单位为毫秒。暂未实现。 | | result | List | 当前句子的识别结果，当nbest=1时，List仅包含一个元素，当nbest>1时，包含top N结果 | 每个result元素包含以下内容： | **参数** | **类型** | **说明** | | --- | --- | --- | | text | String | 当前句子的识别结果。 | | confidence | Double | 当前句子识别结果的置信度，取值范围：\[0.0,1.0\]。值越大表示置信度越高。暂未实现。 | | words | List | 词级别信息。该部分仅在show\_words=true时才会输出。暂未实现。 | 每个词级别信息包含以下内容： | **参数** | **类型** | **说明** | | --- | --- | --- | | text | String | 词的文本 | | start\_time | Integer | 词的开始时间，单位为毫秒 | | end\_time | Integer | 词的结束时间，单位为毫秒 | #### 示例 { "header":{ "taskid":"4c0d4443fcd34567b42e028a54400e40", "type":"SentenceChanged", "status":1000, "status_text":"Success." }, "payload":{ "index":1, "start_time":0, "end_time":1135, "result":[ { "text":"摩尔线", "confidence":0, "words":[ { "text":"摩", "start_time":430, "end_time":870 }, { "text":"尔", "start_time":870, "end_time":990 }, { "text":"线", "start_time":990, "end_time":1135 } ] } ] } } ### 一句话识别结束（SentenceEnd）在header中type为"SentenceEnd"，payload字段如下： | **参数** | **类型** | **说明** | | --- | --- | --- | | index | Integer | 句子编号，与SentenceBegin中的index对应。 | | start\_time | Integer | 当前句子的开始时间，单位为毫秒。当静音过长时，返回的句子内容为空，此时结果中不包含开始时间。 | | end\_time | Integer | 当前句子的结束时间，单位为毫秒。当静音过长时，返回的句子内容为空，此时结果中不包含结束时间。 | | speaker | Integer | 当前句子对应的说话人ID。仅当enable\_speaker\_info=True是有效。暂未实现。 | | result | List | 当前句子的识别结果，当nbest=1时，List仅包含一个元素，当nbest>1时，包含top N结果 | 每个result元素包含以下内容： | **参数** | **类型** | **说明** | | --- | --- | --- | | text | String | 当前句子的识别结果。当静音过长时，返回的句子内容为空字符串。 | | confidence | Double | 当前句子识别结果的置信度，取值范围：\[0.0,1.0\]。值越大表示置信度越高。暂未实现。 | | words | List | 词级别信息。该部分仅在show\_words=true时才会输出。当静音过长时，返回的词信息为空列表。 | 每个词级别信息包含以下内容： | **参数** | **类型** | **说明** | | --- | --- | --- | | text | String | 词的文本 | | start\_time | Integer | 词的开始时间，单位为毫秒 | | end\_time | Integer | 词的结束时间，单位为毫秒 | #### 示例 { "header":{ "taskid":"4c0d4443fcd34567b42e028a54400e40", "type":"SentenceEnd", "status":1000, "status_text":"Success." }, "payload":{ "index":1, "start_time":0, "end_time":1430, "speaker":0, "result":[ { "text":"摩尔线程", "confidence":0, "words":[ { "text":"摩", "start_time":430, "end_time":870 }, { "text":"尔", "start_time":870, "end_time":990 }, { "text":"线", "start_time":990, "end_time":1140 }, { "text":"程", "start_time":1140, "end_time":1430 } ] } ] } } ### 识别完成（TranscriptionCompleted）在header中的type为“TranscriptionCompleted”，payload为空 #### 示例 { "header":{ "taskid":"4c0d4443fcd34567b42e028a54400e40", "type":"TranscriptionCompleted", "status":1000, "status_text":"Success." } } ### 识别错误（Warning/Error）在header中type为"Warning"或"Error"，payload为空若错误类型为"Warning"，用户可以继续交互流程，连接被保持；若错误类型为"Error"，本次交互流程直接结束，连接断开。 #### 示例 { "header":{ "taskid":"4c0d4443fcd34567b42e028a54400e40", "type":"Error", "status":3002, "status_text":"service timeout" } } ## 示例代码 ### Python 使用前先安装MT ASR的python库 pip install mtasr 示例代码：[https://github.com/yiliu-mt/mtasr\_examples/tree/main/realtime\_streaming\_asr](https://github.com/yiliu-mt/mtasr_examples/tree/main/realtime_streaming_asr) 具体使用方法见README ### C++ 代码编译与使用说明： [https://github.com/yiliu-mt/mtasr\_examples\_cpp](https://github.com/yiliu-mt/mtasr_examples_cpp) # 语音转换(Non-streaming) HTTP API：http://api.mthreads.com ## 支持音色 | **音色** | **性别** | **voice\_name** | | --- | --- | --- | | 晓凌 | 女 | xiaoling | | babyX | 男 | babyx | | Boy-Ten | 男 | boy-ten | ## 使用限制 | **注意项** | | **说明** | | --- | --- | --- | | 功能 | 限制说明 | 避免直接拼接json文本，尽量使用转换库，避免造成转义符等导致json格式错误 | | 输入 | 音频格式支持 | 当前仅 wav 格式 | | | 音频编码建议 | 采样率大于等于16kHz，单通道，否则将进行自动转码，可能带来效果损失和更多耗时处理 | | | 音频时长限制 | 小于30s；建议大于1s，否则会影响算法效果 | | | 音频大小限制 | 小于等于28MB | | 输出 | 结果格式 | 默认输出48kHz，单通道，16bit 整型 wav 格式音频 | ## 接口说明 ### /vc/api/v1/voices 返回当前音色列表&元数据 #### 请求参数无 #### 返回结果 [ { "voice_id": "xiaoling", "nickname": "晓凌", "voice_type": "甜美女声", "gender": "Female", "avatar_url": "/static/img/sweet_female.png", } ] ### /vc/api/v1/generate 对指定目标音色进行语音转换 #### 请求参数 http请求包括两部分参数： * `payload：在该字段内制定请求音频的相关配置，包括（voice, encoding, rate, source_encoding等)` * `data` 字段为将音频二进制文件按照 base64 格式编码（标准base64，RFC 4648）的文本 | **字段** | **含义** | **层级** | **格式** | **必需** | **备注** | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | payload | 音频相关配置 | 1 | dict | ✓ | | | voice | 发音人 | 2 | string | ✓ | | | encoding | 输出音频编码格式 | 2 | string | | 仅支持wav | | rate | 输出音频采样率 | 2 | int | ✓ | 仅支持48000 | | source\_encoding | 输入音频编码格式 | 2 | string | | wav，默认 wav | | data | 二进制数据，标准base64编码 | 1 | string | ✓ | | #### 返回结果 * 正常： * HTTP status code 是 200 * content 返回二进制音频数据。 * 错误： * HTTP status code 非 200 * content 返回 error message。 ### 错误码 | HTTP状态码 | 错误信息 | 错误说明 | 排除方法 | | --- | --- | --- | --- | | 400 | field \[payload\] is not in request | 缺少了必须字段 | 检查请求json字段 | | 400 | voice \[XXX\] is not valid..., supported voices \['xiaoling', 'liugenghong'\] | 发音人设置无效 | 检查请求json字段 | | 400 | source\_encoding \[pcm\] is invalid, it must be set as \[wav\] in payload | 输入音频格式不正确，目前服务仅支持wav | 检查请求json字段 | | 400 | failed to parse wav input data | 输入数据错误，数据格式和指定source\_encoding不符 | 检查请求中的data字段，是否为标准wav格式以及正确编码 | | 400 | invalid input audio (sample rate 8000 < 16000) | 音频采样率/文件大小/时长超过限制 | 参考“相关参数-使用限制”进行调用调用 | | 500 | There is an internal error：XXX(XXXX)，\nDetails: \nXXX | 服务内部错误 | 联系服务技术支持人员进行排查 | ## 示例代码 import requests import base64 api_address = "http://ip:port/vc/api/v1/generate" with open("demo.wav", "rb") as f: data = f.read() data = base64.b64encode(data).decode('utf-8') audio_config = { "voice": "xiaoling", "encoding": "wav", # 输出 format，默认 wav "rate": 48000, # 输出采样率，仅 48000 "source_encoding": "wav", # 输入 format，默认 wav } request_payload = { "payload": audio_config, "data": data } resp = requests.post(api_address, json=request_payload, timeout=(3, 30)) if resp.status_code == 200: print("Save converted wav content to {}".format("demo_out.wav")) open("demo_out.wav", "wb").write(resp.content) # 将收到的音频写入demo_out.wav文件 elif resp.status_code == 400: print("Received a client error! [{}]".format(resp.content)) elif resp.status_code == 500: print("Received a server error! [{}]".format(resp.content)) else: print("Received a unknown status code [{}] with content [{}]".format(resp.status_code, resp.content)) # 语音转换（Streaming） ## Grpc Endpoint api.mthreads.com:53966 ## 支持音色 | **音色** | **性别** | **voice\_name** | | --- | --- | --- | | 晓凌 | 女 | xiaoling | ## 使用限制 | **注意项** | | **说明** | | --- | --- | --- | | 输入 | 音频格式支持 | 当前仅支持无头s16le编码的wav格式 (LINEAR16) | | | 音频编码建议 | 当前仅支持采样率16kHz，单通道 | | | 音频时长 | 无限制 | | 输出 | 结果格式 | 当前仅支持输出48kHz，单通道，s16le格式的无头wav音频 | ## Proto [请查看附件《service.proto》](https://developer-hscdn.mthreads.com/ai-platform/api/vaas/service.proto) ### 参数说明 #### 发送请求 1. 开始转换，配置参数 | **字段** | **层级** | **类型** | **说明** | | --- | --- | --- | --- | | voice | 1 | string | 目标音色名称 | | input\_info | 1 | dict | 输入音频信息 | | sample\_rate | 2 | integer | 输入音频采样率，仅支持16000 | | channels | 2 | integer | 输入音频通道数，仅支持1 | | audio\_encoding | 2 | string | 输入音频编码格式，仅支持"LINEAR16"，表示无头s16le编码的wav格式 | | output\_info | 1 | dict | 输出音频信息 | | sample\_rate | 2 | integer | 输出音频采样率，仅支持48000 | | channels | 2 | integer | 输出音频通道数，仅支持1 | | audio\_encoding | 2 | string | 输出音频编码格式，仅支持"LINEAR16" | 2. 发送语音数据 | **字段** | **层级** | **类型** | **说明** | | --- | --- | --- | --- | | data\_type | 1 | enum | 枚举类型，表示当前数据是否为最后一包。 NORMAL\_CHUNK：表示音频中间包 LAST\_CHUNK：表示为最后一包 | | audio\_data | 1 | bytes | 二进制格式的音频数据，需要符合与配置中source\_info相符 | 3. 结束转换断开gRPC链接 #### 接收响应 | **字段** | **层级** | **类型** | **说明** | | --- | --- | --- | --- | | status | 1 | enum | 枚举类型，表示当前转换状态 CONFIG\_OK：配置成功 CONVERSION\_OK：转换成功 CONVERSION\_END：转换成功，且当前为最后一包 CONFIG\_FAILED：配置失败 CONVERSION\_FAILED：转换失败 | | audio\_data | 1 | bytes | 转换后的二进制格式音频数据，格式与output\_info相符 | | message | 1 | string | 当前转换状态的具体说明 | ## 时序图 ![image](https://developer-hscdn.mthreads.com/ai-platform/api/vaas/VaaS%E4%BA%A4%E4%BA%92%E5%9B%BE.png) ## 示例代码 [请查看附件《stream\_vc\_grpc\_client.zip》](https://developer-hscdn.mthreads.com/ai-platform/api/vaas/stream_vc_grpc_client.zip) ::: 通过“--voice”指定目标音色参数中“--simulate\_delay”表示是否模拟用户使用时的发包间隔。如果为False，则连续发送所有数据 ::: python grpc_stream_demo.py \ --hostname 101.200.38.222 \ --port 61742 \ --voice xiaoling \ --chunk_size 500 \ --simulate_delay true \ --input_wav demo.wav \ --output stream_demo_out.wav

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